(1) 线性表部分由于比较简单，又是整个数据结构的基础，所以考察的内容会比较细致。对于线性表灵活运用的程度要求较高。复习时，应充分理解线性表的顺序存储，链式存储(单链表、静态链表、循环链表、双向链表)。熟练掌握初始化、插入、删除等基本操作。此部分，有可能出大题的地方：集合求并、一元多项式求和。
(2) 栈、队列和数组时数据结构的重要工具，考查重点偏向于应用。对于具体的定义的方式简单清楚就可以，重点是理解栈、队列的特点，熟练掌握栈、队列的一些经典的应用，在应用题中，常常会用到栈、队列数组作为工具。
(3) 树是数据结构最重要的部分，它的内容纷繁而复杂，但又尤为重要，是复习的重中之重。对于树的复习方法，要重点掌握树的遍历，树的任何操作，其实都是以遍历为基础，稍加改动visit函数而已。
(4) 图的概念比较多，没有基本概念的基础，是很难把知识掌握清楚的。对于图，是承接着树而衍生出来的，在实际应用中，图更为广泛。所有问题都是化未知为已知，解决图的问题，很多时候是借助树和二叉树来实现的，应注意树、二叉树和图之间的对应关系。考研复习中，图无疑是另一个重点，此部分出大题的可能性很高。要重视有人名来命名的算法，这类算法是为了纪念作者而命名的，可见其经典性，这类算法也相当有难度，考试时，仅仅只会就此算法稍加改动，或应用算法的思想来命题。
(5) 查找会出选择题，但是查找的思想会融入在排序里考察，也就是说查找是排序的基础，对于此部分要注重理解算法的思想，重点放在常用算法的实现。
(6) 内部排序会出选择题，重点考察的并不是排序的具体实现算法，而是排序的过程，每次排序的结果都要清楚，每种排序的特点都要明白，这都是选择题考察的侧重点，排序同时也会应用在综合题中，适当的“记忆”算法，重点还是理解排序算法的过程和思想。外部排序了解概念，对知识点的结论清晰。
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